目前中国奶业数智化存在的主要问题

（一）高端技术设备生产高度依赖

国外以挤奶机生产为例，我国仅初步具备挤奶机的生产能力，产品技术水平较低，高端产品匮乏，且关键零部件受制于人，主要依赖进口。虽然在信息化机械化融合上进步很快，但产品自动化智能化水平低，体现最高技术水平的挤奶机器人则鲜有国内企业研发生产。通过调研青饲料收获机产品市场，400马力以上高端青饲料收获机市场主要被国外高端品牌占据，作业效率可实现100t/h，技术成熟，但价格昂贵；据2021年国家奶牛产业技术体系等统计，市场上70%的挤奶机均为进口，主要进口奶厅配套自动计量控制系统，机器人挤奶系统全部为进口。国产饲喂机械设备主要约束为自动控制核心系统部分，市场上进口设备比例占90%；温湿度自动控制、风机通风自动开关、喷淋系统控制设备等环控机械装备方面，70%依赖进口，主要进口核心部件为控制器、电机、控制箱；大中型牧场的主要技术设备80%以上从国外进口。乳品加工生产线核心设备、实验室检验检测设备、包装材料等依赖进口。

（二）各区域、牧场数智化水平不均衡

调研发现各区域、各不同规模牧场的数智化水平差异较大。根据宁夏畜牧工作站2022年对宁夏355家牧场的统计结果，3000头以上规模的牧场基本具备智能设备和管理软件，2000-3000头规模牧场仅有40%有智能穿戴和管理设备，而小规模牧场只有简单智能挤奶设备，且许多挤奶设备只能简单提供奶量、活动量等基础信息数据，无法提供更多数据和牧场算法。由于建设资金投入压力，不同区域以及不同规模牧场的营收能力、财务状况不同，按照数智化养殖要求新建、改建牧场的程度也各不相同。不同地区的政策限制或支持力度、审批流程繁简程度都对当地的数智化发展带来较大的影响，同时企业自身的数智化转型意愿参差不齐，也是各区域发展不平衡的影响因素。例如，技术更新换代速度快，但企业接受和应用新技术的速度不匹配；数智化建设需要大量的前期投资，包括硬件设施的更新、软件系统的开发和维护等，尤其对于中小型企业而言，初期投资和维护成本较高，影响了技术的广泛应用。

（三）信息孤岛化

一方面，不仅不同牧场使用的设备和软件种类不同、兼容性差、结构不统一，牧场间海量数据无法有效衔接，无法进行数据可分析比对，甚至同一个牧场内部也存在使用多个系统的情况，不同部门间的数据无法有效整合与共享。另一方面，不同奶业链生产单位间，如牧场、DHI中心、种公牛站、奶源管理系统、科研机构、乳品厂、政府主管部门等多个单位间，尚未集为一体化信息化平台，无法实现奶业大数据自采自算。这其中有数据接口问题、技术标准问题、信息安全问题等诸多因素的制约。奶业涉及牧草种植、奶牛养殖、乳品加工、销售等多个环节，各个环节的数据整合和共享不足，使得各环节间的协同和整合难度较大，影响整个奶业链的效率和透明度，进而影响数智化的整体推进。

（四）数据分析模型与智能决策算法欠缺

数智化进程不仅依赖于数据因子的维度、数量、质量，还更多依赖于算法。中国奶业的数据分析模型、智能决策算法和人工智能领域的总体应用比较落后，各成员企业都积累了大量的数据，且投资建设了大量数智化资产，但这些数字资产被孤岛于企业内部或企业各环节内部，不能变为共享资源以创造更深的价值。许多牧场现有装备可采集大量生产数据，包括奶牛生长、生理、生产等过程数据，但缺乏有效分析模型将数据转化为指导奶业发展的有效信息，缺乏智能决策算法，不能深挖数据形成有效指令和决策。销售方面，目前快消品某些场景存在一些经过验证的数智大模型，但是针对奶业，针对乳制品管理的相关数智大模型方案还不完善，甚至缺失。

（五）整体乳品企业单个节点的数智化程度高，但各节点交互数智化程度不够

目前，龙头企业数智化程度高，已覆盖大部分单点环节，并基于信息流对部门和业务开始进行优化和整合。数智化在工业生产整体链条上的应用目前还有较大制约，尤其是流程行业，如果完全通过无人化的智能控制在生产安全方面风险较大，数智化技术在乳品加工链条落地场景少，个别环节数智程度高，但是整体生产链条还需人工干预。因此，目前单个节点的数智化程度高，但是各节点交互数智化程度不够。

中国奶业数智化未来发展方向及建议措施

（一）未来发展方向

中国奶业发展新质生产力，数智化在追求技术创新和效率提升的同时，更应注重保障产品与服务的人本关怀，强化环境保护和资源节约，以实现社会、经济和环境的和谐共进。

1人性化 

随着大数据、物联网、区块链、云计算、人工智能等现代信息技术的深入发展，为奶牛养殖业务提供了数智化、无接触化的可能性，使原来依赖设备与牛舍空间的养殖操作更加便捷化、人性化，从业者可以在更安全、更便捷、更舒适的环境中准确获取有效信息并进行操作。通过利用数智技术，对奶业的生产、流通、销售等环节进行优化升级，以提高生产效率，将人工智能、机器学习等先进技术应用在奶业中，以实现精准决策，把从业者从繁重的工作、恶劣的工作环境中解放出来。应用数字化和智能化技术，更好地监控奶牛的健康状况，提供更优质的饲料和环境，保障奶牛的福利，这不仅有利于提高奶品的质量，也有助于实现可持续发展。随着消费者对食品安全和品质的要求日益提高，中国奶业将利用数智化技术提升产品追溯体系，增强消费者信任。同时，通过数据分析和智能营销，企业可以更准确地了解消费者的口味、营养需求等，提供更加个性化、智能化的产品和配送服务，满足消费者多样化的需求，为消费者提供个性化、有温度、有质感的服务。

2低碳化 

近年来，我国在低碳发展和可持续性领域取得了显著的飞跃。不仅提前完成了《巴黎协定》中承诺的2020年碳排放强度降低目标，还显著超越了既定的里程碑。据统计，我国的单位GDP二氧化碳排放量已从2005年的2.77吨/万元降至2020年的大约1.8吨，实现了超过35%的降幅。在全球可再生能源的舞台上，我国以迅猛发展的风能和太阳能产业领跑世界。截至2020年底，我国风电装机容量接近280吉瓦，太阳能装机容量也超过了240吉瓦，居全球首位。此外，新能源汽车市场同样经历了爆炸性增长，2020年的销量突破120万辆，占据了全球市场超过40%的份额。我国进一步提出了“双碳”战略目标，即力争于2030年前实现碳排放达峰，并努力于2060年前达到碳中和。这一宏伟承诺被国际社会广泛视为对全球气候行动的重大推进。在这样的成就背景下，中国气候变化事务特使谢振华，因其在推动全球气候治理和可持续发展方面作出的杰出贡献，被授予全球年度可持续性发展杰出贡献奖，这是对中国在低碳化和可持续发展所做努力的国际肯定。

响应国家的“双碳”战略，中国奶业的数智化发展将更加注重绿色可持续，包括减少碳排放、优化资源利用等，这需要企业在技术选择和运营模式上做出相应的调整。通过应用物联网、大数据和人工智能等技术，奶业链条上的能源系统将能够普遍实现自动化控制和优化，提高能源利用效率。数智化的发展促进能源行业的转型和升级。未来，在奶业链上的能源系统将不再仅仅只是满足传统的消耗需求，而是将更加注重终端牧场及乳品加工企业的能源效率提升和低碳发展。通过数智化技术升级，提高能源系统运行效率、降低能源账单和提升用能安全性，实现能尽其用，节约能源成本，降低碳排强度，例如生产大包装乳品、实施包材回收措施等，引领行业低碳转型，实现社会、经济和环境的和谐发展。基于目前的大数据、人工智能构建工业数字空间，进行产品碳足迹管理，能够进一步提升和巩固整个乳制品生产企业的生产水平。目前头部牧业集团、乳企已经开始涉入此领域，建立了零碳饲料工厂、零碳乳品加工厂等，如优然元兴饲料工厂、蒙牛曲靖工厂等。

（二）建议措施

中国在奶业数智化应用领域的发展迅速，目前已成为世界该领域较领先国家。但有些环节与欧美等发达国家之间，还有一定差距。为此，太阳集团电子游戏官方网站从提认识、强引导、出标准、建平台、培人才、缩差距等方面提出加快奶业数智化发展如下建议：

1提高奶业数智化建设的认识

认真贯彻落实党中央、国务院关于推动数字经济和实体经济融合发展的重大决策部署，把握数智化发展新机遇，充分发挥地方政府和主管部门的指导作用，通过组织领导、政策支持、营建环境、监督管理、典型带动等方式，助力奶业竞争力提升，在奶业数智化管理中发挥主导作用，推动奶业数智化持续健康发展。企业方面，充分发挥市场配置资源的决定性作用，切实提升企业自身数智化意识。

通过内部培训、外部合作等方式，提升企业管理者的数智化意识，认识到数智化转型的重要性和紧迫性，将数智化转型作为企业发展的战略重点；提升员工的数智化技能，推动企业文化和组织结构的适应性变革，积极推动数智化建设。数智化转型不仅仅是企业内部的变革，还需要消费者的认可和接受。强化消费者培育和市场推广，通过有效的市场营销和消费者培育，提高消费者对数智化奶产品的认知、信任度和接受度。

同时，通过市场推广活动，展示数智化带来的产品优势和消费体验，刺激市场需求。通过媒体宣传、行业会议等渠道，分享成功企业的数智化经验和最佳实践，为其他企业提供可借鉴的案例，促进行业内的知识传播和技术扩散。

2加强政府规划引领与政策的支持力度

加强政府规划引领与政策支持十分重要。政府可以出台激励政策，鼓励企业进行数智化改造，提供税收减免、资金补贴等支持措施。同时，政府和金融机构可以提供低息贷款和专项资金，帮助企业降低数智化转型的门槛和成本。加强奶业产业链各环节的协同发展，加强跨行业合作，实现信息流、物流、资金流的高效整合；鼓励产业链上下游企业之间合作，共同开发和应用数智化技术，实现资源共享和优势互补。通过建立产业联盟或合作平台，推动整个产业链的数智化升级。同时促进跨行业技术融合和创新，为奶业数智化提供更多可能性。

3完善奶业数智化领域相关法规标准建设

在加快发展奶业数智化技术的同时，管理人员、科研人员对奶业数智化中涉及的技术标准建设、开放数据共享等法制建设应进一步加强。特别是国家标准、行业标准等顶层制度的设计，以及数据标准、产品标准、市场准入标准等产业标准，通过标准、法规等制度建设，促进开放数据共享、数据接口统一，有效推进奶业产业数智化的持续健康发展。围绕奶业企业数智化建设，构建数智升级方法和标准体系，形成一批实用型配套方法集、工具箱和案例集。制定奶业数智化升级路线图，分阶段推进数智化升级标准体系建设。依托行业龙头企业结合产业链和技术发展趋势，强化和推广行业数智化标准。建立健全的数据管理体系，确保数据的有效收集、存储、分析和应用。同时，随着奶业数智化程度的提高，企业收集和处理的数据量大幅增加，如何确保这些数据的安全和消费者的隐私成为一个新的挑战。因此还应完善数据安全体系，加强数据安全和隐私保护，制定相应的法规和标准，提高消费者对数智化奶产品的信任度。

4建设奶业大数据平台与奶业大数据分析应用中心 

建设国家奶业大数据中心，鼓励支持各省（区、市）建设省级奶业数据中心，打通养殖、加工、销售信息。加快推进现有数据资源整合，明确奶业数据权属，建立健全市场主体共享数据的相关机制。利用现代信息技术改造提升奶业数据采集的设施化、自动化程度，并将原本独立存在的各个孤岛信息变成全国奶业大数据通路，实现生产、运输、加工、检测、销售等环节的全覆盖、动态化、精准化监控，推进奶业信息互联互通，实现数据精细化可视化的分级展现、直观对比和动态跟踪，及时掌握全国奶牛养殖基础数据、及时监测乳品生产数据和效益变化，筑牢数字奶业发展基础条件。建立奶业全产业链大数据分析应用中心，对奶业大数据进行挖掘和创新应用，培育奶业大数据服务企业，打造一批大数据服务产品，充分发挥大数据在形势研判、生产管理、市场营销、质量追溯、信息服务等方面的作用，持续挖掘数据潜在应用价值。

5提高数智化设备的自给率 

当今国际环境不稳定因素持续加大，扶持民族企业自主创新，补齐牧场、加工厂关键生产设备技术短板，提升民族品牌竞争力，可有效地降低养殖、加工成本和风险，提高奶业整体竞争力。研究人员应加强奶业智慧关键技术基础研究与应用示范，通过加大研发、加快实施更多智慧奶牛养殖重大项目工程，促使成果落地，提高数智化设备的自给率。创新是推动奶业数智化发展的核心动力。中国奶业应加大对原创性、引领性科技攻关的投入，加强产业链协同和跨行业合作，共同开发和应用数智化技术，实现跨行业技术融合和创新。鼓励、支持企业进行技术研发和创新，尤其是在人工智能、物联网、大数据分析等前沿技术领域。鼓励企业与高校、研究机构合作，共同攻关数智化的关键技术和共性问题。

6加强奶业数智化国际/国内合作交流与人才队伍建设 

数智化建设需要大量的专业人才支持，包括数据科学家、IT专家、系统分析师等。目前，中国奶业在这方面的人才储备不足，尤其是在奶业数智化领域既懂技术又懂行业的复合型人才更为匮乏。通过加强与奶业发达国家、尤其是数智化领域发达国家的交流与合作，相互借鉴其先进技术；进一步增加国内相关机构间的交流合作，例如加强奶业企业与高校、科研机构的合作，开展人才联合培养、科研项目合作等科研交流工作，促进技术的流通和互换，共同提高研发竞争力。鉴于数智化奶业具有显著的多学科交叉特点，各有关方面应设立系列培训课程，为行业培养数据科学、奶牛养殖、智能制造等多学科交叉的人才。加强对数智化相关人才的培养，包括数据科学、信息技术、智能制造等领域的专业人才，同时，通过人才引进计划吸引国内外顶尖人才，以支撑行业的技术进步和创新发展，提升奶业整体的数智化水平。

7缩小各区域、各单元数智化差距

目前各区域、各不同规模牧场的数智化水平差异较大，有些牧场信息化基础建设薄弱。为了提升奶业整体的发展，首先应加强信息化基础建设，并充分利用信息技术推动奶业的进步。遵循阶梯式发展策略，这不仅顺应事物发展的自然规律，而且随着科技的快速迭代，可以加速推进整体进步。太阳集团电子游戏官方网站应持续推动社会化服务的优化，鼓励技术先进的牧场、企业帮助技术落后的单位，从而实现先进与后进之间的知识和技能共享，加快数智化进程，减少发展差距。

展望未来，数智化是大势所趋，奶业的未来是数智化，数智建设不仅是建设几套管理系统，更是数智理念、数智思维和数智管理模式的变革。“不日新者必日退”，身处瞬息万变的时代，面对百年未有之大变局，面对新一轮科技革命和产业变革，太阳集团电子游戏官方网站奶业人应主动求变、先立后破、重构自我，并且持之以恒，沿着时代前进的方向阔步前行，做“难而正确”的事情，为中国奶业高质量发展做出新的贡献，为助力健康中国建设添砖加瓦！

（本报告得到了中国奶业D20企业（20+20）、国家奶牛产业技术体系、中国奶业协会养殖工程与机械专业委员会等单位的大力支持！）

( 本文摘自《中国奶业战略发展重点课题研究报告（2024）》)

来源：中国奶业协会